大数据整理：黄金赛郑州站专业组卡组

黄金赛郑州站正在如火如荼的进行中，我们在祝福大家取得好成绩的同时，将已经先一步完成了的专业组大数据进行了整理和分析分享给大家，希望对大家的黄金赛之旅以及观看有点其他的帮助。

郑州黄金赛专业组共报名128人，弃权6人，也就是共对488(122*4)套牌(此处应该有掌声了，枯燥的统计很无聊啦!)进行了统计分析，因为专业组都是有暴雪积分这个门槛才能报名参加的，奖金也更高，所以数据应该是比较有代表性的，能代表当前环境下高手们比赛时对卡组的选择了。

从职业出场数量来看，122人中，选择萨满的有100人，选择战士的有91人，选择术士的有90人，选择德鲁伊的有63人，选择法师的有61人，选择猎人的有40人，选择贼的人有24人，选择骑士的有18人，选择牧师的只有1人，说明比赛T1职业就是萨满、战士和术士了，3个职业就达到了所有套牌数量的58%，T2职业就是德鲁伊、法师、猎人了，3个职业达到了所有套牌数量的34%，T3职业就是贼、骑士了，2个职业达到了所有套牌数量的8%，隐藏职业就是牧师了，还好牧师不是零还有1人选择，而且此人进入了8强哦!

单职业的构成来看，100个萨满中，有3种形态，其中，打脸萨72个(带深渊魔物的达到了44个占约三分之二了)，中速萨26个，控场萨只有2个，打脸萨占大多数了;91个战士中，有7种形态，是所有职业中形态最多的了，其中，克苏恩战34个最多，龙战次之达到了32个，中速战(瓦王战)10个，防战6个，奴隶战6个，狼人战2个，海盗打脸战1个，战士形态多，但克苏恩战和龙战占绝大多数，也是战士苟活和节奏的两种代表了;90个术士中，只有2中形态，动物园77个，宇宙术13个，动物园占绝大多数了;63个德鲁伊中，有3种形态，导演跳费德57个，克苏恩德4个，野兽德2个，导演跳费德占绝大多数了，导演跳费德略有一点分别的就是带小精灵和不带小精灵的，其中不带小精灵的略多一点32比25;61个法师中，有3种形态，火妖导演法50个，冰法8个，宇宙法3个，火妖导演法占绝大多数了;40个猎人中，基本上就都是中速猎了，只有1个是导演猎了，中速猎39个只有8个是沙陀猎了;24个贼中，有3种形态，奇迹贼是18个，快攻贼4个，恩佐斯贼2个，奇迹贼占绝大多数了;18个骑士中，有2种形态，恩佐斯骑13个，鱼人骑5个，恩佐斯骑占多;牧师只有1个是恩佐斯牧。

从套牌出场数量来看，动物园77个，打脸萨72个，导演跳费德57个，火妖导演法50个，中速猎39个，克苏恩战34个，龙战32个，中速萨26个，奇迹贼18个，宇宙术13个，恩佐斯骑13个，中速战(瓦王战)10个，冰法8个，防战6个，奴隶战6个，鱼人骑5个，克苏恩德4个，快攻贼4个，宇宙法3个，野兽德2个，狼人战2个，控场萨2个，恩佐斯贼2个，海盗打脸战1个，导演猎1个，恩佐斯牧1个。从数量来看，比赛T1套牌无疑就是动物园和打脸萨了;T2套牌为导演跳费德、火妖导演法、中速猎、克苏恩战、龙战、中速萨;T3套牌为奇迹贼、宇宙术、恩佐斯骑、中速战;T4套牌为冰法、防战、奴隶战、鱼人骑、克苏恩德、快攻贼、宇宙法、野兽德、狼人战、控场萨、恩佐斯贼、海盗打脸战、导演猎、恩佐斯牧了。

综上所述，因为这个是4Ban1而且套牌事先准备好并公布了全程不能改变的比赛，所以策略上一般就是如下几种考虑和安排了：一种思路是，4套都是偏快的毒瘤套牌，尽量从T1T2职业、T1T2套牌中来选，反正我不管你，只要我胡了你随意、或者我不胡你不胡我也赢了的;一种思路就是毒瘤为主辅助加针对，最毒瘤的带个2-3套，针对某个毒瘤的带个1-2套;还有一种思路就是全部针对1或2个毒瘤套牌来了，例如都抓萨满、都抓动物园、都抓战士的了。相对而言，这次因为套牌事先公开了，所以，首先黑科技的很难走远，其次全毒瘤的更能应付更多情况，而毒瘤为主部分针对的也难但也还是能走得较远，全针对的应该很难但也应该能有走得远的，毕竟全毒瘤的要多得多。

下面是一个相对比较直观的各职业/卡组的分布情况图

最后，我们从专业组第一天打出来的8强卡组套牌来印证一下上述统计和分析了。8强套牌如下：

从8个人的职业和套牌数据来看，其中每个人都带得有动物园，有6个打脸萨，有6个战士(3个龙战、1个克苏恩战、1个防战、1个海盗打脸战，4种形态)，有4个火妖导演法，有4个德鲁伊(3个导演跳费德(小精灵)和1个野兽德，2种形态)，有2个贼(奇迹贼和恩佐斯贼各1个)，还有沙陀猎、恩佐斯牧各1个。再次印证动物园和打脸萨是绝对的T1套牌，战士也是T1职业，战士套牌形态最多，相对在T1职业中也就最不好针对了，其它的职业和套牌也主要是针对所用了。

从8个人套牌组合的策略来看，4个人是偏快的全毒瘤，1个人是3毒瘤加沙陀猎针对战士，1个人是3毒瘤加克苏恩战针对萨满，1个人是3毒瘤加奇迹贼针对中慢速，1个人是全针对萨满。T1职业中战士、术士都相对难针对一点，萨满就显得更容易针对一点了。

以上就是这一次的大数据收集整理和简单分析，希望能给大家一些帮助，由于时间和经验关系，如果有不到位的地方敬请理解。

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